Buon pomeriggio,
vi comunichiamo che sono aperte le iscrizioni all'incontro "Open Science toolkit in archeologia: condivisione dati, riproducibilità ed etica" che si terrà in streaming il giorno 8 giugno 2023 dalle 14.30 alle 15.30.
L'incontro è organizzato dal Competence Center di ICDI, in collaborazione con GARR, e sarà moderato da Sara Di Giorgio (GARR) e tenuto da Alessio Palmisano (Università degli Studi di Torino).
Per iscriversi: https://learning.garr.it/course/view.php?id=249
A presto
Data e ora:
8 giugno 2023, ore 14:30-15:30
Programma:
14:30 - 14:40 Apertura del collegamento e benvenuto di Sara Di Giorgio
14:40 - 14:50 Introduzione
14:50 - 15:00 Presentazione a cura di Alessio Palmisano
15:00 - 15:30 Q&A/Discussione
Breve sommario:
Quali sono le migliori pratiche di condivisione, diffusione e riproducibilità dei dati in archeologia e i loro vantaggi per la comunità scientifica e pubblica? Ne parliamo con Alessio Palmisano, che presenterà una serie di approcci ed esempi pratici tratti da diversi casi di studio che contribuiscono a promuovere la trasparenza e l'open scholarship. Verranno messe in luce alcune questioni etiche che gli archeologi possono affrontare quando diffondono apertamente i loro set di dati e il conseguente impatto sulle comunità locali e sul patrimonio culturale.
Intervengono:
Alessio Palmisano: Ricercatore a Tempo Determinato B (RTD) specializzato nei metodi per la ricerca archeologica presso il Dipartimento di Studi Storici dell'Università degli Studi di Torino (UNITO). Attualmente sta lavorando a un progetto di ricerca che indaga come le strategie di governo dell'Impero Assiro variassero significativamente a livello regionale e dipendessero, in parte, dalle dinamiche socio-ecologiche a lungo termine prevalenti in diversi enclavi culturali. Il suo lavoro offre preziose prospettive sulle influenze storiche e sociali che hanno plasmato l'evoluzione del governo dell'Impero Assiro.
Sara Di Giorgio (moderatrice): Lavora al GARR come Open Science Policy & International relation officer e collabora allo sviluppo di ICDI (Italian Computing and Data Infrastructure) per rafforzare la partecipazione italiana nell'ecosistema EOSC. Attualmente sta lavorando al coordinamento tecnico del progetto Skills4EOSC (2022-2025), co-finanziato dall'Unione Europea in Horizon Europe, per la costruzione di una rete di Centri di Competenza in Europa per la formazione e l'aggiornamento dei ricercatori e dei professionisti europei e nel campo dei FAIR data e della scienza aperta.
Destinatari
Il webinar è realizzato per la comunità italiana e si rivolge a ricercatori, personale di supporto alla ricerca, tecnici, tecnologi interessati a conoscere le tematiche legate alla scienza aperta e ai principi FAIR.
Il Competence Center di ICDI:
Il Competence Centre di ICDI (CC-ICDI) è formato da una rete di esperti, iniziative e infrastrutture di ricerca con varie competenze funzionali al supporto della comunità nazionale per l’Open Science, principi FAIR e per la partecipazione italiana alla European Open Science Cloud (EOSC). La formazione e l’informazione su temi e novità del panorama nazionale ed europeo rappresentano una delle attività principali del CC-ICDI, che può contare su competenze presenti all’interno di enti di ricerca, università e infrastrutture di ricerca tematiche e trasversali.
Open Science Café:
L'Open Science Café è un appuntamento periodico con i temi e le novità dal mondo dell'Open Science, pensato per la comunità scientifica italiana. Per informare e discutere in modo informale, all'ora del caffè, di vari aspetti legati alla scienza aperta. Ogni puntata dura un'ora ed è focalizzata su un tema specifico, lasciando sempre uno spazio per la discussione.
Link al webinar: verrà inviato ai partecipanti entro il giorno prima del webinar
Data:
29 maggio 2023
Tipo di corso: webinar
Orario: 10.30 - 12.00
Docente
Raffaele Marino: si forma all’Università degli Studi di Roma "La Sapienza", dove diviene Fisico Teorico nel 2013 sotto la supervisione di Giorgio Parisi. Si trasferisce poi a Stoccolma per il dottorato (supervisore Erik Aurell). Lavora al NORDITA e al Royal Institute of Technology (KTH) di Stoccolma (Svezia). Difende la tesi di dottorato in meccanica statistica del non equilibrio nel 2017. Tra il 2017 e il 2019 lavora presso la Hebrew University of Jerusalem a Gerusalemme (Israele) con Scott Kirkpatrick, dove rafforza le proprie capacità nella comprensione e nello sviluppo di algoritmi per la risoluzione di problemi di ottimizzazione difficili in spazi discreti ad alte dimensioni, mediante l'uso di metodi e modelli della meccanica statistica. Si trasferisce nel 2019 a Losanna (Svizzera), per lavorare nel gruppo di Rüdiger Urbanke all’École Polytechnique Fédérale de Lausanne. Collabora con Nicolas Macris sullo studio di algoritmi per la risoluzione di equazioni differenziali alle derivate parziali in alte dimensioni utilizzando la metodologia delle reti neurali profonde con apprendimento supervisionato. Ritorna a Roma nell’aprile del 2021, per lavorare nel gruppo di Giorgio Parisi. Collabora assiduamente con Federico Ricci-Tersenghi per la comprensione della Fisica nei modelli di reti neurali profonde con apprendimento supervisionato. Si trasferisce all’Università degli Studi di Firenze al Dipartimento di Fisica e Astronomia nel febbraio del 2023. Attualmente lavora, in collaborazione con Duccio Fanelli, su modelli fisico-matematici di neuroscienze per la comprensione e lo sviluppo dell’Intelligenza Artificiale.
Programma
L’Intelligenza Artificiale rappresenta oggi un insieme di metodologie che hanno un estremo successo a livello pratico. Ma cos'è l’Intelligenza Artificiale?
In questa lezione descriverò l’evoluzione dell’Intelligenza Artificiale, dalla sua nascita ad oggi. Discuterò le diverse scoperte scientifiche che si sono susseguite fino ai giorni nostri, come cardini per introdurre la più nota metodologia dell’intelligenza artificiale che rappresenta lo stato dell’arte della stessa, ovvero le reti neurali dense con apprendimento supervisionato. Concluderò questa lezione con esempi dello state-of-the-art dell’Intelligenza Artificiale.
Prerequisiti: nessuno
Link al webinar: verrà inviato agli iscritti il giorno prima della diretta streaming
Data: 13 giugno 2023
Tipo di corso: in presenza
Orario: 10.00 - 18.00
Sede: campus di Novoli (edificio D6 - aula 1.02), Firenze
Docenti:
Leonardo Lanzi: da maggio 2018 coordinatore del GARR CERT. Laurea in Fisica, dottorato in Informatica, in precedenza si è occupato di sistemi informatici e di reti per il Dipartimento di Fisica e Astronomia dell'Università di Firenze. E' stato docente di Informatica per il corso di studi in Fisica e Astrofisica dell'Ateneo fiorentino e consulente di parte in procedimenti civili e penali come fisico ed esperto ICT.
Andrea Pinzani: membro del GARR-CERT dal 1999. Si occupa della gestione degli incidenti di sicurezza informatica, assistenza agli utenti e pubblicazione di security alert sulle vulnerabilità più comuni.
Maria Sole Scollo: membro GARR-CERT dal 2002. Si occupa della gestione degli incidenti di sicurezza informatica, assistenza agli utenti e pubblicazione di security alert sulle vulnerabilità più comuni.
Programma del corso
Dopo un'introduzione all'analisi di vulnerabilità di applicazioni web secondo lo standard OWASP (Open Worldwide Application Security Project), il corso prevede una (lunga) sessione di esercitazione pratica - guidata dai docenti - sulla piattaforma Webgoat [owasp.org/www-project-webgoat/].
A chi è destinato il corso
Massimo numero di iscritti al corso: 40 [capienza aula]
Prerequisiti e strumenti richiesti
Competenze in ambito reti e sistemi (possibilmente Linux).
La maggior parte del corso è dedicata all'attività pratica, che verrà svolta su una VM opportunamente distribuita ai partecipanti in formato OVA [RAM: 4 GB, HD: 20 GB (VDI)], da eseguire sul proprio portatile.
Data: 13 giugno 2023
Tipo di corso: in presenza
Orario: 10.00 - 13.00
Sede: campus di Novoli (edificio D6 - aula 1.06), Firenze
Docente
Simona Venuti: è security manager presso il Consortium GARR. Dal 2007 lavora presso il GARR-CERT (Computer Emergency Response Team - https://www.cert.garr.it) del
Consortium GARR, il fornitore della rete alle università e agli enti di
ricerca italiani. Il suo compito è sviluppare sistemi di automazione
nella segnalazione e gestione degli incidenti informatici e fare ricerca
nell'ambito delle nuove minacce informatiche, cybersecurity, sistemi di
monitoraggio, difesa e contenimento. Parte fondamentale del proprio
lavoro è stabilire una rete di relazioni con i CERT nazionali
dell'unione europea ed extra-europea, esperti di sicurezza, CERT
aziendali e di provider italiani e stranieri, per condividere
esperienze, studi, soluzioni, e soprattutto per stabilire relazioni di
fiducia reciproca nell'eventualità di gestione congiunta di incidenti
informatici che coinvolgano più CERT.
Abstract:
Scopo
del corso è fornire basi e best practice di sicurezza informatica per
tutto quel personale non tecnico che si trova a gestire o partecipare a
progetti o gruppi di ricerca che prevedono l'utilizzo di sistemi
informatici in rete
Programma:
Prerequisiti: nessuno
Partecipanti: Il corso è riservato ai soli utenti che completano la loro prenotazione al seguente link: CLICCA QUI PER PRENOTARE LA PARTECIPAZIONE IN PRESENZA
Data: 13 giugno 2023
Tipo di corso: in presenza
Orario: 14.30 - 18.30
Sede: campus di Novoli (edificio D6 - aula 1.06), Firenze
Docente
Giacomo Mazzamuto: si è laureato in Fisica all’Università di Firenze e in seguito ha conseguito il dottorato internazionale in Atomic and Molecular Photonics presso il Laboratorio Europeo di Spettroscopie Non-Lineari (LENS). Attualmente è ricercatore presso il Consiglio Nazionale delle Ricerche – Istituto Nazionale di Ottica (CNR-INO) dove lavora nel gruppo di Biofotonica occupandosi principalmente di microscopia a foglio di luce, elaborazione delle immagini, gestione dei big data e sviluppo di software. Da sempre è appassionato di informatica, programmazione e software open source.
Programma: Il corso "Python per data analysis" è un'introduzione pratica alle librerie scientifiche di uso comune per l'analisi, la visualizzazione e la manipolazione di dati e immagini. In particolare verranno illustrate alcune delle librerie open source più largamente utilizzate quali numpy, matplotlib e pandas. Numpy è un pacchetto per lavorare con matrici e array numerici e svolgere operazioni matematiche su di essi. Matplotlib è una libreria per la creazione di grafici mentre pandas fornisce strutture e metodi specifici per l’analisi e la manipolazione di dati come le serie temporali. Le esercitazioni comprenderanno esempi pratici tratti il più possibile da un contesto scientifico reale.
Prerequisiti: Il corso è riservato ai membri della comunità GARR (ricercatori, professionisti, studenti e affiliati a Università e Enti di ricerca e formazione). È consigliabile avere una conoscenza anche basilare di Python oppure di MATLAB. Le esercitazioni si svolgeranno nell’ambiente JupyterHub all’interno del browser. Per partecipare al corso occorre quindi soltanto un computer portatile con un browser recente (non è necessario installare altro).
Partecipanti: Il corso è riservato ai soli utenti che completano la loro prenotazione al seguente link: CLICCA QUI PER PRENOTARE LA PARTECIPAZIONE IN PRESENZA
Navigare sicuri in Internet: il corso di formazione realizzato dall’Università di Ferrara è ora disponibile gratuitamente a tutti grazie alla collaborazione con la rete della ricerca GARR.
Il corso è stato prodotto dal prof. Massimo Carnevali (https://it.linkedin.com/in/massimocarnevali) e viene curato dalla Ripartizione Servizi informatici dell'Università di Ferrara.
Il materiale è fruibile da tutti ed è rilasciato con licenza Creative Commons 4.0: Attribuzione-Condividi allo stesso modo.
Il corso è strutturato in 8 Moduli composti da video, materiale didattico e test di autovalutazione.
Alla fine del percorso è possibile scaricare un attestato di frequenza.