Tipo di corso: webinar
Orario: 10.30 - 12.00
Docenti
Stefano De Giorgis: Ricercatore post-doc presso l'Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del Consiglio Nazionale delle Ricerche (ISTC-CNR), si occupa di “cognitive computing” esplorando i processi cognitivi e socio-comportamentali umani per la loro rappresentazione in sistemi di intelligenza artificiale. La ricerca si concentra sull’elaborazione di rappresentazione della conoscenza e sui sistemi di ragionamento basati su grafi della conoscenza. Ha contribuito al progetto europeo SPICE e attualmente è impegnato nel progetto FAIR - Future of Artificial Intelligence Research, con particolare attenzione all'ambito "Bio-Socio-Cognitive AI". La sua ricerca mira a creare ponti tra le scienze cognitive, scienze sociali, e l'intelligenza artificiale, sviluppando “Grounded World Models”: modelli computazionali che possano replicare aspetti del ragionamento umano e siano fondati in dati del mondo reale.
Gianluca Fasano: Dirigente Tecnologo del Consiglio Nazionale delle Ricerche (ISTC), con un passato di avvocato del libero foro e manager in enti pubblici di ricerca. Ha partecipato a progetti di ricerca nazionali ed internazionali, collabora con altri enti pubblici e privati nel ruolo di consultant, of consuel, teacher e Revisore per la Valutazione della Ricerca (VQR). Studia le intersezioni tra diritto e nuove tecnologie, ha scritto saggi ed articoli in materia di diritto pubblico, diritto dell’Unione Europea, diritti fondamentali e ha presentato su questi temi relazioni presso convegni e seminari.
Programma
Prima parte
Large Language Models: una scommessa di Pascal?
Abstract
Nel XXI secolo i modelli linguistici avanzati (LLM) giocano una parte essenziale nell’accesso all’informazione e al dibattito democratico, ma presentano sfide come alti costi, limitazioni tecniche, inaffidabilità dell’output, e forti rischi di bias. Gli LLM sono qui per restare, ed è pertanto essenziale garantire il “value alignment” dell’intelligenza artificiale, affinché tali modelli rispettino i valori democratici, supportando un uso consapevole e sicuro delle libertà digitali.
Seconda parte
Simulare il linguaggio, simulare le libertà
Abstract
L’essere umano si è sempre relazionato col mondo esterno grazie alla mediazione degli strumenti che via via produceva, strumenti che hanno finito per rimodellare l’esistenza umana. La novità dei Large Language Models sta nel fatto che danno vita a un'interazione così profonda tra tecnologia e identità umana da poter rimodellare dall’interno, e in modo invisibile, la nostra esistenza. Come possiamo affrontare questa sfida?
Prerequisiti: Nessuno
Link al webinar: verrà inviato agli iscritti il giorno prima della diretta streaming