Data e ora:
Venerdì 11 giugno 2021, ore 10.30 - 12.00
Descrizione webinar
Il webinar propone una introduzione al machine learning nel contesto più ampio dell'estrazione di conoscenza dai dati. Saranno approfonditi alcuni aspetti di base quali l'apprendimento supervisionato e non supervisionato, le modalità di utilizzo dei dati ai fini dell'apprendimento e le metriche per la valutazione dei modelli basati su machine learning. Saranno presentate le principali classi di algoritmi di machine learning di utilizzo pratico con particolare riferimento alle reti neurali.
Docente: Antonio Pecchia: Docente di Data Science presso l'Università degli Studi del Sannio di Benevento, dove è in servizio da Dicembre 2019. Ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria Informatica e Automatica presso l'Università degli Studi di Napoli Federico II. E' uno dei fondatori di Critiware, azienda nell’ambito dell’ingegnera dei sistemi critici. Egli svolge attività di ricerca sui sistemi distribuiti affidabili e sicuri basata su tecniche di analisi dei dati operazionali, machine learning ed ingegneria del software, ed è co-autore di circa 70 articoli scientifici. Ha ricoperto il ruolo di chair e membro di comitato di programma in numerose conferenze di rilevanza internazionale. E' stato guest editor per la prestigiosa rivista IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing
Link al webinar: Per partecipare al webinar, che verrà trasmesso in streaming, è necessario andare sul canale youtube di GARR (